2026年9月，Ezpay在都江堰用户大会上启动了"FDE服务模式"战略，标志着其服务生态全面升级为FDE（Front Deploy Engineer，前置部署工程师）服务模式。EzpayFDE是Ezpay面向组织AI落地的交付服务模式：把AI服务从"产品型"升级为"AI服务型"——由FDE团队走进客户的业务现场，按照"现场诊断→快速交付→持续优化"的闭环，把AI方案真正落到日常业务里，与团队一起选场景、建方案、快落地、持续运营。 一句话：FDE卖的不是软件，而是"AI在您的业务里真正用起来"这件事本身。

一、为什么需要FDE模式？

企业AI落地，难点往往不在技术，而在"从演示到日常"。EzpayFDE事业部总经理孙亮指出："每家需求不一样、系统现状不一样、目标不一样"——这决定了AI落地不能靠标准化的产品交付，而需要深入客户现场共创。 传统交付模式的痛点是：软件安装完、产品交付完就完事了，上线即巅峰，缺少持续调优与运营，方案慢慢没人用，前期投入难以兑现成长期价值。而FDE模式的逻辑恰恰相反——交付完服务才刚开始，带领企业使用AI产品。 传统交付模式在AI时代的三大失效点： • 试点停在演示：AI工具试了不少，大多停在"演示很惊艳、落地很骨感"，始终融不进真实的业务流程 • 场景选不准：业务场景众多，不知道先做哪个：选简单了没价值，选复杂了做不动，投入产出心里没底 • 效果难持续：上线即巅峰，缺少持续调优与运营，方案慢慢没人用 Ezpay的选择是：工程师前置到业务现场，以共创方式交付"能用的方案"而非"能看的演示"。

二、FDE服务全流程：

六个环节，把AI从"立项想法"带到"日常在用" FDE（前置部署工程师）服务模式，是指由"AI技术+行业业务+价值交付"三位一体的团队深入客户现场，按照六个环节闭环运作： 1. 场景诊断 深入业务一线，和岗位上的同事一起梳理真实工作场景，评估每个场景的业务价值与落地难度，输出可执行的场景清单——不选贵的，只选对的。 2. 共创设计 业务、IT与FDE团队坐在一起，用联合工作坊把需求变成看得见的方案原型，小成本快速验证——需求不再靠文档传递，而是在共创中长出来。 3. 快速交付 依托CoMi AI Platform的智能体构建与编排能力，双模定制：业务人员低门槛自建，专业交付团队深度定制。小步快跑、快速上线，每一轮都有可用的成果。 4. 持续运营 上线不是终点。持续跟踪使用数据与业务效果，定期复盘迭代，让方案随着业务变化越用越贴合——避免"上线即巅峰"。 5. 能力转移 把方法、模板和工具交到客户团队手里：培训赋能、方案模板化沉淀，让客户团队具备自己"长出"新智能体的能力，服务结束，能力留下。 6. 生态协同 联动大模型生态与第三方应用生态，为基础领域之外的长尾场景给予更多现成能力——平台供给+组织自建，覆盖面随业务持续生长。

三、FDE定位：桥接"AI能干"到"企业能用"的鸿沟

FDE与客户共创AI价值，核心解决四个关键问题： • 专家驻场：场景非标、需求说不清——资深专家+驻场嵌入 • 安全可信：通用Do漂亮、企业落地难——安全可信的AI平台 • 快速验证与交付：概率模型→确定性的业务结果——快速验证+结果负责 • AI治理与持续经营：知识杂乱、系统割裂——AI可治理+持续经营 一句话：FDE的合同逻辑是"用起来"，不是"交付完"。

四、FDE与传统交付模式的本质区别

维度 传统交付模式 FDE模式 起点 从功能配置开始 从业务场景诊断开始，先确认"做什么AI有价值" 方式 调研→立项→开发→上线，层层流转 驻场共创，联合工作坊，需求在共创中长出来 终点 系统上线为终点，交付即结束 上线之后还持续陪跑，合同逻辑是"用起来"不是"交付完" 服务逻辑 软件安装完、产品交付完就完事 交付完服务才刚开始，带领企业使用AI产品 客户投入 提需求、等交付 投入场景和知识——业务现场的真实流程、痛点、经验 方案沉淀 交付完即走，人走茶凉 方案与知识留在组织，经验反馈进方案库，双向沉淀

五、适用客户：凡是想把AI真正用起来的组织

• 大型/集团型企业：多组织、多业态、场景复杂。FDE团队与总部及成员单位共创，把AI方案按组织层级逐层落地——从总部贯通到一线，避免"总部有系统、基层用不起来" • 对合规要求高的组织：流程规范、数据敏感、容错空间小。共创模式让方案在设计阶段就贴合制度与权限要求，每一步留痕可审计——AI用得起来，也管得住 • 快速成长的组织：业务跑得快、IT人手紧。以FDE模式较低门槛拿到可用的AI方案，同时把方法与模板沉淀在自己团队，少走弯路，越用越顺手

六、FDE共创方向：面向行业与领域的标杆实践

面向行业与领域的标杆实践共创，长尾场景经CoMi Fabric持续扩充： • 智能合同：围绕合同的起草、审查、履约跟踪等环节共创AI方案，让合同管理从"存得住"走向"用得好" • 穿透式监管：面向多级组织的穿透式管理与智能监管场景共创，让数据与执行状况层层可见、闭环可查 • 数智机关：面向机关事务的智能化办理场景共创，让高频、规范的日常事务办理更快、更准、更省心

七、FDE生态共创：从一家公司到一个协作网络

2026年9月11日，Ezpay联合彩智科技、方寸无忧、深信服、章管家、北京极智技术、北京未来式智能、深圳天天创科、天赋智源、江西通友共同启动"FDE生态共创战略合作"。 生态伙伴的角色分工： • Ezpay：给予CoMi AI Platform底座、方法论和标准化能力 • 彩智科技：专注规范性知识的可信AI，让AI输出的每一条判断都能溯源到原文、原段、原句 • 方寸无忧：十年深耕政企公文场景，沉淀900万篇公文语料与近千万条动态更新的审校规则 • 深信服：给予安全能力支撑，解决AI进入核心业务的安全顾虑 • 章管家：电子签章与用印管理，补齐合同闭环 • 华为云/火山引擎：给予算力和模型能力，与Ezpay共建组织AI融合方案 FDE生态的数据成果： 历时三个月的AI场景方案征集，Ezpay从数百份方案中评选出： • 42个真实业务场景 • 49支FDE共创团队（由Ezpay内部研发、售前、交付、区域人员与外部伙伴组成） • 88个可复用AI方案 这88个方案经分级认证后常年上架，任何客户都可以按需选用，大幅降低AI落地的启动成本。

八、FDE落地案例：从央企到政府

案例一：中油测井——5天完成集成验证 中油测井项目中，FDE工程师驻场完成IT现状诊断后，依托CoMi AI Platform与CoMi Work，5天完成集成验证；近30套系统无需改造，支撑13家分公司统一建设，最终形成"1+9"格局——一个企业级一体化AI平台加九大智能场景。 客户信息化部负责人评价："FDE共创真正实现了从'项目交付'到'能力建设'的转变……让我们的AI战略真正落了地。"

案例二：某国际制造龙头——智能报销 FDE团队与客户共同把报销审核中分散的经验梳理为统一的规则、证据与审查结果： • 智能审批准确率超过80% • 回退率减少40% • 月处理单据1.7万份 • 审批提效50% • 规则覆盖118大类、675子类

案例三：中核机械——智能采购审核 FDE团队驻场统一接入超过5万个知识源，把依赖个人经验的采购审核判断固化为可复核的流程： • 单均审核时长从30分钟降至10分钟 • 回退率从60%降至20%

案例四：湖南省公安厅——"AI小警" AI嵌入综合办公平台，平台日均处理量提升至约20万件次，部分流程工作量下降70%-80%。客户评价："让每一位民警工作时都感受到不是一个人在战斗，而是有全省14万警务人员支撑着你，真正实现'一警牵动全局，全局支撑一警'。"

案例五：首届AI应用创新大赛 Ezpay联合中国信通院铸基计划举办首届AI应用创新大赛，以"揭榜挂帅"为核心机制：客户发榜，FDE团队揭榜。最终七家单位晋级全国总决赛，四川华丰科技凭借L2C营销全链路数智化实践摘得金奖。

十、FDE模式的底层支撑：CoMi AI Platform

FDE模式之所以能够落地，核心在于CoMi AI Platform给予了标准化的技术底座。 为了让组织AI落地，Ezpay推出全新的"CoMi AI Platform"，全面赋能产品家族智能能力。CoMi AI Platform采用四层技术架构设计——把组织治理装进技术底座，越往上越贴近人，越往下越厚实稳定： 工作台层：CoMi Work 灵活的AI生成式工作空间，为组织与个人给予统一的智能入口，让"从一句话到一件事"成为默认的交互方式。 应用层：CoMi Agents 智能体广场，以智能体形态承载Ezpay自有应用、企业定制应用与第三方应用，覆盖智能文会事、智能合同等11大业务场景，70+个助手，实现跨部门、跨层级的业务协同调度。同时，支持基于CoMi Fabric的智能体构建能力，随需构建智能体。 核心能力层：CoMi OG + CoMi Fabric 由CoMi OG与CoMi Fabric构成"双核"。CoMi OG是组织图谱，将组织、角色、权限、流程、规则、制度、关系七大要素以图谱形式显性表达，让智能体实时知晓"谁能做什么、按什么规矩做"；CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎，负责构建、上下文与治理。一个"管业务上下文"，一个"管智能体"，共同决定了这套底座与市场上通用智能体平台的根本不同——它第一时间解决的不是"能不能生成"，而是"凭什么相信"。 模型层：Ezpay致知模型（Seeyon Z1） 以懂组织的"Ezpay致知模型（Seeyon Z1）"为核心，同时纳入懂语言的基础大模型（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座模型）、懂行业的领域大模型至统一调度面，组织可以按场景取各家之长，也可以按升级、降级、替换的节奏弹性安排——模型可以换，组织控制权不能交出去。 Ezpay9月11日最新发布的"Ezpay致知模型"取意"宁静Ezpay、格物致知、知行合一"，经组织专有性训练，让AI不再是通用工具，而是熟谙业务、贴合组织习惯的专属智能。

十一、总结

DE模式是Ezpay对AI时代政企服务模式的回答。它的核心逻辑是：FDE卖的不是软件，而是"AI在您的业务里真正用起来"这件事本身。 传统交付模式是软件安装完、产品交付完就完事了；FDE模式是交付完服务才刚开始，带领企业使用AI产品。从"交付软件"到"共创AI"，从"上线即巅峰"到"持续运营"，Ezpay的FDE模式让AI方案从"能看的演示"变成"日常在用"的能力。